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      Justin-刘清政的博客
    
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      <span>Justin-刘清政的博客</span>
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      <h2 class="article-head">
        <a href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/19-%E9%94%81-%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E9%87%8F-Event%E4%BA%8B%E4%BB%B6/">1-Python中的GIL</a>
      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
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    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          一、同步锁1.1 多个线程抢占资源的情况123456789101112131415161718from threading import Threadimport os,timedef work():    global n    temp=n    time.sleep(0.1)    n ...
        
      </div>
      <a class="more" href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/19-%E9%94%81-%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E9%87%8F-Event%E4%BA%8B%E4%BB%B6/">详情...</a>
    </article>
  
    <article class="article-card">
      <h2 class="article-head">
        <a href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/26-%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%B0%8F%E7%BB%93/">1-Python中的GIL</a>
      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
  <a href="/tags#Python" >
    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          一、到底什么是线程?什么是进程?Python自己没有这玩意，Python中调用的操作系统的线程和进程。
二、Python多线程情况下：计算密集型操作:效率低，Python内置的一个全局解释器锁，锁的作用就是保证同一时刻一个进程中只有一个线程可以被cpu调度，多线程无法利用多核优势，可以通过多 ...
        
      </div>
      <a class="more" href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/26-%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%B0%8F%E7%BB%93/">详情...</a>
    </article>
  
    <article class="article-card">
      <h2 class="article-head">
        <a href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/11-%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E6%B1%A0(multiprocess.Pool)/">1-Python中的GIL</a>
      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
  <a href="/tags#Python" >
    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          一、进程池为什么要有进程池？进程池的概念。
在程序实际处理问题过程中，忙时会有成千上万的任务需要被执行，闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候，我们就需要去创建成千上万个进程么？首先，创建进程需要消耗时间，销毁进程也需要消耗时间。第二即便开启了成千上万的进程，操作系统也不 ...
        
      </div>
      <a class="more" href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/11-%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E6%B1%A0(multiprocess.Pool)/">详情...</a>
    </article>
  
    <article class="article-card">
      <h2 class="article-head">
        <a href="/python/Python%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E5%B9%B6%E5%8F%91/8-Python%E5%BC%82%E6%AD%A5%E5%BA%93%E4%B9%8Bgevent/">8-Python异步库之gevent</a>
      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
  <a href="/tags#Python" >
    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          1.协程想学asyncio，得先了解协程，协程是根本呀！
协程（Coroutine），也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。例如：
1def func1():    print(1)    ...    print(2)de ...
        
      </div>
      <a class="more" href="/python/Python%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E5%B9%B6%E5%8F%91/8-Python%E5%BC%82%E6%AD%A5%E5%BA%93%E4%B9%8Bgevent/">详情...</a>
    </article>
  
    <article class="article-card">
      <h2 class="article-head">
        <a href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/14-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E5%9C%BA%E6%99%AF/">1-Python中的GIL</a>
      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
  <a href="/tags#Python" >
    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          一、使用线程的实际场景
开启一个字处理软件进程，该进程肯定需要办不止一件事情，比如监听键盘输入，处理文字，定时自动将文字保存到硬盘，这三个任务操作的都是同一块数据，因而不能用多进程。只能在一个进程里并发地开启三个线程，如果是单线程，那就只能是，键盘输入时，不能处理文字和自动保存，自动保存时又 ...
        
      </div>
      <a class="more" href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/14-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E7%9A%84%E5%9C%BA%E6%99%AF/">详情...</a>
    </article>
  
    <article class="article-card">
      <h2 class="article-head">
        <a href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/25-IO%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">3-IO操作与IO模型</a>
      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
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    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          一 IO操作本质数据复制的过程中不会消耗CPU
123# 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区# 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用# 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的



二 IO模型1. BIO – 阻塞模式I/O ...
        
      </div>
      <a class="more" href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/25-IO%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">详情...</a>
    </article>
  
    <article class="article-card">
      <h2 class="article-head">
        <a href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/1-%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%8F%B2/">1-Python中的GIL</a>
      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
  <a href="/tags#Python" >
    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          一、手工操作——穿孔卡片1946年第一台计算机诞生–20世纪50年代中期，计算机工作还在采用手工操作方式。此时还没有操作系统的概念。


程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带（或卡片）装入输入机，然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存，接着通过控制台开关启动程序针对数据运行；计算完毕，打 ...
        
      </div>
      <a class="more" href="/python/Python%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/1-%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%8F%B2/">详情...</a>
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      <h2 class="article-head">
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      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
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    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          
        
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    </article>
  
    <article class="article-card">
      <h2 class="article-head">
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      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
  <a href="/tags#Python" >
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  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          
        
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      <h2 class="article-head">
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      </h2>
      <p class="article-date">2020年3月25日</p>
      
        
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    <span class="tag-code">Python</span>
  </a>

      
      <div class="article-summary">
        
          一 GIL是什么1、GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。
2、每个CPU在同一时间只能执行一个线程（在单核CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行，并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的 ...
        
      </div>
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